梦幻文学不吃小南瓜提示您：看后求收藏（梦幻文学mhwx.cc），接着再看更方便。
七号厅。
李剑锋讲起了团队所做的ns方程模拟计算研究。
他是东港数学中心偏微分方程首席专家，年轻时在东/京大学工作过七年，到国际数学家大会上做过报告，还拿过国内数学会的陈省身数学奖。
这个履历不能说是最顶尖的人物，但也比周凯军这种普通的杰青学者高上一个档次了。
李剑锋是代表团队做的工作报告，也就是研究还没有完成，说一下研究的进展情况。
他先是介绍了参与研究的团队成员，包括两位偏微分方程领域的研究员，还包括五位优秀的青年学者。
然后，就进入了正题。
ns方程是非常复杂的偏微分方程，因为其严重‘非线性’特性，要进行计算模拟非常困难，最开始的大多是采用离散化方法。
离散化，有很多种方法，包括有限差分法，有限体积法，有限元法，等等。
李剑锋团队的研究使用了有限差分法和有限元法，离散后就进入到下一个步骤--
用数值法求解方程组。
在此之前，还要进行边界条件和初始条件的设定。
这些设定反映了真实应用中流体的时刻状态与物理特性。
“在设定边界条件以后，就可以用数值法来进行求解。”
“到这里，我们参考了苏东大学高等数学研究院张硕教授的参数分析法……”
李剑锋直言不讳的谈到参考了张硕的研究。
不少人看向张硕。
有个叫朱志扬的教授，朝他竖起了大拇指，“你那個通用算法的研究，确实很了不起，现在好多pde方程数值计算，都会参考你的方法。”
“过奖。”
张硕礼貌的回了一句，就继续听起了报告。
李剑锋说到了参数分析法，接下来就谈起方法的变换应用。
参数分析是为了模拟人脑思维来带入数值。
张硕发表的研究成果中，这一部分内容有很大的提升空间，越是对偏微分方程有研究的学者，做参数分析就会效率越高、越精准，就像是写个数学题目，数学水平高、经验多，肯定能解的更快。
李剑锋说起对方程的参数分析，以及模拟人脑运算的部分的改善。
这些内容让张硕的收获也很大，他一边听着的时候，系统任务进度也在不断的增长——
【任务三，进度+0.501%。】
【任务三，进度+0.233%。】
【任务三，进度+0.45……】
在完成了参数分析部分的讲解后，李剑锋说起了后续计算代入数值的内容，参数分析的目的就是确定‘数值’。
计算出的数值被放在一个集合里，后续则会进行一一的计算分析。
这个过程就比较复杂了，但分析的目的是非常明确的，也就是得出‘哪一个数值代入计算更加逼近解的区间’。
李剑锋团队并没有完成这一部分的研究。
他只说到了一半儿，就没有再继续了，“接下来，我们的研究会围绕对于数值进行分析来展开。”
“最终的目的是证明代入数值后逼近解的区间。”
“如果能完成这一部分，我们就可以对确定边界条件的ns方程进行模拟计算，并且数据会更加准确……”
他的报告到此结束了。
在进行了一小段总结性发言以后，台下的蒋维之带头鼓起了掌，邱成文以及其他的评审，再包括后面来听报告的学者们，也都跟着鼓起了掌。
张硕也跟着鼓掌了。
他是发自内心觉得李剑锋团队做的研究很好，一个报告让ns方程数值模拟任务进度上涨了近七个百分点，总体进度已经逼近‘70%’。
这个提升确实很大。
但是，张硕对于李剑锋团队的研究前景并不看好，他对于自己研究的方法是非常了解的。
非线性方程的离散化以及后续代入计算分析渐进解，两个过程是直接冲突的。
李剑锋团队的研究已经走进了误区，但他进行的只是工作报告，走进误区并不是错误，以后也许还能修正回来。
这个研究受到评审以及学者们的一致肯定。
李剑锋走下台的时候，邱成文站起来和他握手，其他的评审学者们也一一过来握手，也代表他们对研究的肯定。
蒋维之和李剑锋很熟悉，但也站起来和李剑锋握了下手，还笑着说道，“你刚才做报告的时候，谈到了张硕的研究，你可能不知道吧？张硕，就在这个报告厅里。”
“有机会，你可以和他交流一下……”
更多内容加载中...请稍候...
本站只支持手机浏览器访问，若您看到此段落，代表章节内容加载失败，请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式，以及关闭广告屏蔽功能，或复制网址到其他浏览器阅读！
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！
